高光谱遥感影像分类算法并行处理设计与实现
作者: 秦飞龙 ; 郭科 ; 柳炳利 ; 周仲礼 ; 程宾洋 ; 武进
摘要：探讨高光谱遥感影像分类算法处理遥感影像速度。通过光谱角度匹配（SAM）、光谱相关系数匹配（SCM）、信息散度匹配（SIDM）、光谱波形匹配（SWM）进行并行化改造设计,将改造的并行化算法应用到湖北大冶遥感影像数据分类处理中,结果表明并行化算法能够有效完成高光谱遥感影像分类,数据量增大,并行化处理速度加快,数据量为158×382×1 092时,SAM并行处理速度是串行处理速度的25.68倍、SCM为25.41倍、SIDM为17.55倍、SWM为23.68倍。并行分类算法处理遥感影像分类速度较串行分类算法处理快。