基于光照子空间的人脸识别研究
作者: 李思明 [1] ; 刘笃晋 [2] ; 孙淑霞 [1] ; 丁照宇 [1]
关键词: 球面谐波基图像 人脸识别 从明暗恢复形状 非均匀有理B样条
摘要：利用球面谐波模型建立的9D光照子空间进行人脸识别。用SFS方法获得人脸表面特征点深度,以特征点深度为基础,用NURBS方法重构三维人脸,并用该三维人脸的法向量计算球面谐波基图像,进行人脸识别。结果表明,以所求的球面谐波基图像为基础进行人脸识别,不仅提高了人脸表面法向量的精度,减少了运算量,而且使得人脸的识别率明显提高。利用球面谐波模型进行人脸识别不仅简单而且精度也较高。
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