嵌套BP神经网络及其在油气产能预测中的应用
作者: 詹泽东 [1,3] ; 郭科 [1,3] ; 胥德平 [1,3] ; 谢爽 [2] ; 臧文亚 [1,3]
关键词: 嵌套BP神经网络 产能预测 模式识别 函数拟合
摘要：提出并研究一种新的神经网络模型——嵌套神经网络模型。将嵌套神经网络模型与BP神经网络相结合,实现模式识别与函数拟合一体化,具体化为嵌套BP神经网络,并用于油气产能预测。实例验证结果表明,嵌套BP神经网络与BP神经网络相比较具有收敛速度快、预测精度高、结果有效性高并具有并行运算的特点,为处理现代化的海量数据提供了构架体系结构。